नाटो ने इनोवेशन कॉन्टिनम 2026 के लिए स्वींट का चयन किया: स्केलिंग डिफेंस एआई
हम रक्षा तकनीक की अग्रिम पंक्तियों की ओर बढ़ रहे हैं। NATO ने हमें गठबंधन के लिए AI-संचालित प्रशिक्षण और निर्णय लेने वाले टूल की अगली पीढ़ी के निर्माण में मदद करने के लिए चुना है।
हमें यह बताते हुए खुशी हो रही है कि स्वींट को नाटो द्वारा इनोवेशन कॉन्टिनम 2026 में भाग लेने के लिए चुना गया है - एक साल तक चलने वाला कार्यक्रम जो नाटो के सहयोगी देशों की प्रौद्योगिकी कंपनियों को एक साथ लाता है ताकि वे ऐसे समाधान विकसित कर सकें और पेश कर सकें जो गठबंधन की कुछ सबसे अधिक दबाव वाली चुनौतियों का समाधान करते हैं।
दुनिया भर के आवेदकों के एक बड़े पूल में से, स्वींट उन कंपनियों में से एक थी जिन्हें आगे बढ़ने के लिए चुना गया था। यह एक ऐसा मील का पत्थर है जिस पर हमें बहुत गर्व है—और यह हमारी टीम द्वारा हर दिन किए जाने वाले काम की क्षमता को दर्शाता है। लेकिन चयन के गौरव से परे, चढ़ने के लिए एक विशाल तकनीकी पहाड़ भी है। इस तरह के प्रोग्राम सिर्फ़ बोली जीतने के बारे में नहीं हैं; वे यह साबित करने के बारे में हैं कि आपका स्टैक ऐसे वातावरण में भी जीवित रह सकता है जहां 'विफलता' डैशबोर्ड पर सिर्फ़ 500 की त्रुटि नहीं है।
इनोवेशन कॉन्टिनम क्या है?
इसे रक्षा और सुरक्षा के लिए सबसे अच्छी नई तकनीक खोजने और तेजी से ट्रैक करने का नाटो का तरीका समझें। हर साल, नाटो कंपनियों, विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संगठनों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साइबर सुरक्षा, स्वायत्त प्रणाली और उन्नत संचार जैसे क्षेत्रों में समाधान प्रस्तावित करने के लिए आमंत्रित करता है। जो लोग कटौती करते हैं, वे कार्यशालाओं, सहयोगी डिजाइन सत्रों और लाइव प्रदर्शनों के एक संरचित कार्यक्रम में प्रवेश करते हैं—जो नाटो के अपने तकनीकी विशेषज्ञों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करते हैं।
बार ऊँचा है। नाटो रणनीतिक प्रासंगिकता, प्रौद्योगिकी परिपक्वता, वास्तविक दुनिया में उपयोग के मामलों और मौजूदा प्रणालियों के भीतर काम करने की क्षमता पर प्रत्येक सबमिशन का मूल्यांकन करता है। चुने जाने का मतलब है कि आपका समाधान सिर्फ़ कागज़ पर दिलचस्प नहीं है—इसे उन लोगों द्वारा व्यवहार्य और प्रासंगिक माना जाता है, जिन्होंने 32 संबद्ध देशों के लिए प्रौद्योगिकी एजेंडा निर्धारित किया है।
हमने व्यावसायिक दिग्गजों और फ़ेडरल एजेंसियों के लिए एंटरप्राइज़ वेब समाधान और डेटा पाइपलाइन बनाने में कई साल बिताए हैं। और हमने सीखा है कि 'रणनीतिक प्रासंगिकता' अक्सर 'क्या यह वास्तव में दस अन्य चीजों को तोड़े बिना किसी समस्या का समाधान करती है? 'के लिए कोड होता है? रक्षा की दुनिया में, इसका मतलब है कि इंटरऑपरेबिलिटी। अगर यह पुराने सिस्टम से बात नहीं करता है या इसके लिए बड़े पैमाने पर, बिना जांचे क्लाउड फ़ुटप्रिंट की आवश्यकता होती है, तो आप एक चमकदार नए AI टूल को मिक्स में नहीं छोड़ सकते हैं।
हम टेबल पर क्या लेकर आए हैं
हमारा प्रस्ताव AI-संचालित समाधानों पर केंद्रित है, जो संगठनों के प्रशिक्षण, सीखने और दबाव में निर्णय लेने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हम सभी विवरणों में नहीं जा सकते हैं, लेकिन मूल विचार सीधा है: प्रशिक्षण को स्मार्ट और अधिक अनुकूल बनाने के लिए आधुनिक AI का उपयोग करें, जबकि निर्णय लेने वालों को जटिल जानकारी को वास्तविक समय में संसाधित करने के लिए बेहतर टूल प्रदान करें।
हमारे व्यावसायिक कार्य में, हम अक्सर संगठनों को 'डेटा स्वैम्प' से जूझते हुए देखते हैं—उनके पास आवश्यक सभी जानकारी होती है, लेकिन यह खराब UI और डिस्कनेक्ट किए गए डेटाबेस की परतों के नीचे दबी रहती है। हमने मार्केटिंग एनालिटिक्स और एंटरप्राइज़ डैशबोर्ड के साथ ऐसा होते देखा है। नाटो के लिए, हम डेटा एकत्रीकरण और रीयल-टाइम विज़ुअलाइज़ेशन के उन्हीं सिद्धांतों को अपना रहे हैं और उन्हें उच्च दांव वाले प्रशिक्षण वातावरण में लागू कर रहे हैं।
हम देख रहे हैं कि तत्काल, संदर्भ-जागरूक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए GPT-4, क्लाउड, और जेमिनी जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) के माध्यम से कैसे किया जा सकता है। एक प्रशिक्षण सिमुलेशन की कल्पना करें जहां 'प्रशिक्षक' सिर्फ एक स्थिर स्क्रिप्ट नहीं है, बल्कि एक एआई है जो एलायंस के विशिष्ट तकनीकी मैनुअल और परिचालन प्रक्रियाओं को समझता है। यह खेल को इस बात के लिए बदल देता है कि एक बल कितनी जल्दी नए उपकरणों या बदलते खतरों के अनुकूल हो सकता है।
अनुकूली प्रशिक्षण की इंजीनियरिंग चुनौती
अनुकूली प्रशिक्षण उपकरण बनाना उतना आसान नहीं है जितना कि किसी API कुंजी को फ्रंटएंड में प्लग करना। हमें डेटा की संप्रभुता और सुरक्षा के बारे में सोचना होगा। जब हम AWS GovCloud या IBM Watsonx के साथ काम करते हैं, तो हम ऐसे वातावरण से निपट रहे होते हैं, जहाँ डेटा के हर बाइट का हिसाब रखना होता है।
NATO प्रोजेक्ट के लिए, हम कई तकनीकी स्तंभों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं:
प्रासंगिक इंटेलिजेंस: यह सुनिश्चित करने के लिए वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करना कि AI केवल स्वीकृत, आधिकारिक स्रोतों से ही बोलता है।
रियल-टाइम प्रोसेसिंग: ऐसी पाइपलाइन बनाना जो सेंसर डेटा या सिमुलेशन लॉग को निगल सकती हैं और तत्काल फ़ीडबैक प्रदान कर सकती हैं।
उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन: यह सुनिश्चित करना कि इंटरफ़ेस रास्ते में न आए। यदि किसी निर्णय लेने वाले को जवाब खोजने के लिए UI से लड़ना पड़ता है, तो तकनीक विफल हो गई है।
इसलिए, हम तेज़, रेस्पॉन्सिव इंटरफेस बनाने के लिए React 18 और Node.js के साथ अपने अनुभव पर बहुत अधिक निर्भर हैं, जो बिना किसी अंतराल के जटिल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को संभाल सकते हैं। हमने पाया है कि हाई-ट्रैफ़िक मार्केटिंग साइटों के लिए हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले समान प्रदर्शन अनुकूलन - जैसे कोड विभाजन और कुशल स्थिति प्रबंधन - एक सामरिक डैशबोर्ड में उतने ही महत्वपूर्ण हैं।
हमारा पहला कार्यक्रम: सोफिया, बुल्गारिया में स्पार्क
फरवरी में, हमने स्पार्क-कार्यक्रम के उद्घाटन कार्यक्रम में भाग लिया, जो सोफिया, बुल्गारिया में आयोजित किया गया था। स्पार्क वह जगह है जहां चयनित कंपनियां और नाटो के कार्यकारी समूह पहली बार एक साथ आते हैं, ताकि हल करने लायक समस्याओं को परिभाषित किया जा सके और शेष वर्ष के लिए दिशा निर्धारित की जा सके। हम एआई-केंद्रित कार्य समूह में शामिल हो गए, जो सीधे नाटो के तकनीकी नेतृत्व से जुड़े थे, और पूरे गठबंधन के साथी नवोन्मेषकों के एक समूह के साथ जुड़े थे।
**हालांकि हम विवरण साझा नहीं कर सकते, ** हम बस इतना कह सकते हैं कि यह एक अविश्वसनीय अनुभव था। इसमें शामिल टीमों की क्षमता और बातचीत की गंभीरता ने यह स्पष्ट कर दिया कि नाटो वास्तविक परिचालन समस्याओं को हल करने के लिए सही साझेदार खोजने में भारी निवेश कर रहा है—और हमें उस कमरे में होने पर गर्व है।
यह क्यों मायने रखता है
स्वींट एक अनुभवी स्वामित्व वाली प्रौद्योगिकी कंपनी है, जिसे AI, क्लाउड और आधुनिक वेब प्लेटफ़ॉर्म में गहरी विशेषज्ञता प्राप्त है, जो IBM और AWS के साथ मजबूत साझेदारी द्वारा समर्थित है। हमने एक काम को अच्छी तरह से करने पर लगातार ध्यान केंद्रित करने पर अपनी प्रतिष्ठा बनाई है: ऐसी तकनीक का निर्माण करना जो वास्तव में काम करती हो।
NATO द्वारा चुना जाना उस बात की पुष्टि करता है जिस पर हम पहले दिन से विश्वास करते आ रहे हैं: यह बेहतरीन तकनीक उन टीमों से आती है जो समस्या को समझती हैं, शिल्प की परवाह करती हैं, और काम पूरा करती हैं।
हमारे ग्राहकों और भागीदारों के लिए, यह मील का पत्थर उन मानकों को भी दर्शाता है, जिनका हम हर प्रोजेक्ट पर भरोसा करते हैं। वही कठोरता, सुरक्षा की सोच और गुणवत्ता के प्रति प्रतिबद्धता जिसने नाटो का ध्यान आकर्षित किया, वही हम हर कार्यक्रम में लाते हैं—चाहे वह संघीय एजेंसी हो, राज्य सरकार हो, या कोई वाणिज्यिक संगठन हो।
हमने बहुत सारी परियोजनाओं को विफल होते देखा है क्योंकि देव टीम नवीनतम चमकदार ढांचे पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित कर रही थी और उपयोगकर्ता के वास्तविक वर्कफ़्लो पर पर्याप्त ध्यान केंद्रित नहीं कर रही थी। वयोवृद्ध स्वामित्व वाले व्यवसाय के रूप में हमारी पृष्ठभूमि हमें एक अलग दृष्टिकोण देती है। हम जानते हैं कि क्षेत्र में उपकरण पर भरोसा करना कैसा होता है, और यह हमें ऐसे सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए प्रेरित करता है जो सबसे अधिक विश्वसनीय हो।
सॉल्यूशन को स्केल करना
जैसे-जैसे हम इनोवेशन कॉन्टिनम के माध्यम से आगे बढ़ते हैं, फोकस डिजाइन से प्रदर्शन की ओर बढ़ता जाता है। हम अपने प्रोटोटाइप को परिष्कृत करेंगे, उन्हें NATO के तकनीकी टेस्टबेड के साथ एकीकृत करेंगे, और यह साबित करेंगे कि हमारे AI- संचालित प्रशिक्षण मॉड्यूल विभिन्न भाषाओं और ऑपरेशनल संदर्भों में स्केल कर सकते हैं।
और यह सिर्फ़ कोड के बारे में नहीं है। यह इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में है। हम यह सुनिश्चित करने के लिए कि हमारे समाधान पोर्टेबल हैं, हम डॉकर और कुबेरनेट्स का उपयोग कर रहे हैं। चाहे वह किसी केंद्रीकृत क्लाउड में चल रहा हो या किसी दूरस्थ स्थान पर एज सर्वर पर, प्रदर्शन को लगातार बनाए रखने की आवश्यकता है। यहीं पर टेराफ़ॉर्म और गिटहब एक्शन के माध्यम से स्वचालित CI/CD पाइपलाइनों के साथ हमारा अनुभव जीवन रक्षक बन जाता है। जब दांव इतने ऊंचे होते हैं तो हम मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियों को बर्दाश्त नहीं कर सकते।
आगे देख रहे हैं
2026 का बाकी हिस्सा स्प्रिंट होने वाला है। हम और अधिक कार्यशालाओं और लाइव डेमो में भाग लेंगे, जिसका समापन नाटो नेतृत्व के लिए अंतिम प्रस्तुति के रूप में होगा। यह बहुत काम का काम है, लेकिन यह उस तरह का काम है जो हमें हर सुबह अपना आईडीई खोलने के लिए उत्साहित करता है।
अगर आप एक ऐसे टेक्नोलॉजी पार्टनर की तलाश कर रहे हैं जिस पर NATO का भरोसा हो और जो AI, क्लाउड और आधुनिक वेब विशेषज्ञता की बुनियाद पर बना हो, तो हमें आपसे यह सुनना अच्छा लगेगा। हम अंतरराष्ट्रीय रक्षा के उच्चतम स्तरों से जो कुछ भी सीखते हैं उसे ले रहे हैं और उसे हमारे द्वारा स्पर्श किए जाने वाले हर प्रोजेक्ट पर वापस ला रहे हैं।
दिन के अंत में, चाहे आप एक बहुराष्ट्रीय टास्क फोर्स को प्रशिक्षित कर रहे हों या वैश्विक विपणन अभियान का प्रबंधन कर रहे हों, लक्ष्य एक ही है: लोगों को सही समय पर सही जानकारी दें ताकि वे सही कॉल कर सकें। हम उन्हें वहाँ तक पहुँचने में मदद करने के लिए बस थोड़ा और AI का उपयोग कर रहे हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह सदस्य-राष्ट्र कंपनियों, विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संगठनों - एआई, साइबर सुरक्षा, स्वायत्त प्रणालियों और उन्नत संचार में फैले अनुसंधान संगठनों की फास्ट-ट्रैकिंग तकनीक के लिए नाटो का साल भर का संरचित कार्यक्रम है। सबमिशन रणनीतिक प्रासंगिकता, प्रौद्योगिकी परिपक्वता, वास्तविक दुनिया में उपयोग के मामलों और मौजूदा एलायंस सिस्टम के साथ एकीकरण करने की क्षमता के आधार पर किए जाते हैं। चयनित टीमें नाटो के अपने तकनीकी विशेषज्ञों के साथ कार्यशालाओं, सहयोगात्मक डिजाइन सत्रों और लाइव प्रदर्शनों के माध्यम से प्रगति करती हैं।
दबाव में एआई-संचालित प्रशिक्षण और निर्णय समर्थन। मूल विचार: बड़े भाषा मॉडल को रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के साथ पेयर करें ताकि प्रशिक्षण “इंस्ट्रक्टर” एक स्थिर स्क्रिप्ट को फिर से चलाने के बजाय वास्तविक समय में एलायंस-अनुमोदित तकनीकी मैनुअल और परिचालन प्रक्रियाओं पर तर्क कर सके। इसका मतलब है कि ताकतें पारंपरिक पाठ्यक्रम विकास की अनुमति की तुलना में बहुत सख्त लूप पर नए उपकरणों के अनुकूल हो जाती हैं या खतरों को बदलते हैं।
क्योंकि टूल को लीगेसी सिस्टम से बात करनी होती है, AWS GovCloud या IBM Watsonx के अंदर चलना होता है, जहां हर बाइट का हिसाब होता है, और दूरस्थ स्थानों में केंद्रीकृत क्लाउड, क्षेत्रीय डेटा केंद्रों और एज सर्वरों पर पोर्टेबल रहना होता है। यह ज़्यादातर SaaS- सिर्फ़ आर्किटेक्चर को रद्द करता है। हमारा दृष्टिकोण: प्राधिकरण-स्रोत ग्राउंडिंग के लिए वेक्टर डेटाबेस, पोर्टेबिलिटी के लिए Docker/Kubernetes, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परिनियोजन के लिए Terraform + GitHub क्रियाएँ, और UI के लिए React 18/Node.js जो सामरिक नेटवर्क की विलंबता और बैंडविड्थ वास्तविकता से बचे रहते हैं।
SPARK फरवरी में कार्यक्रम का उद्घाटन कार्यक्रम था — चयनित कंपनियों और नाटो कार्य समूहों ने वर्ष के लिए हल करने लायक समस्याओं का सामना करने के लिए व्यक्तिगत रूप से बैठक की। हमारी टीम AI कार्य समूह में शामिल हो गई और पूरे गठबंधन के समकक्षों के साथ जुड़ गई। शेष वर्ष कार्यशालाओं का दौर होता है, नाटो के तकनीकी परीक्षणों के साथ प्रोटोटाइप एकीकरण, भाषाओं और परिचालन संदर्भों में स्केल सत्यापन, और नाटो नेतृत्व के लिए एक अंतिम प्रस्तुति होती है।
वही कठोरता जिसने सबमिशन को प्रतिस्पर्धी बनाया — सुरक्षा-मानसिकता, इंटरऑपरेबिलिटी अनुशासन, अनुभवी नेतृत्व वाली शिल्प कौशल — ठीक वही है जो हर जुड़ाव पर असर डालता है। हम ट्रेनिंग-अंडर-प्रेशर सबक, ग्राउंडेड-एलएलएम आर्किटेक्चर पैटर्न, और इंफ्रास्ट्रक्चर पोर्टेबिलिटी को वापस कमर्शियल प्रोजेक्ट्स में लाते हैं। यदि उपकरण रक्षा के संदर्भ में जीवित रहते हैं, तो वे संघीय एजेंसी, राज्य सरकार या उद्यम की तैनाती के लिए पर्याप्त से अधिक हो जाते हैं।