الناتو يختار Sweent لاستمرارية الابتكار 2026: توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الدفاعي
نحن نتجه إلى الخطوط الأمامية لتكنولوجيا الدفاع. اختارنا الناتو للمساعدة في بناء الجيل القادم من التدريب القائم على الذكاء الاصطناعي وأدوات صنع القرار للحلف.
يسعدنا أن نشارك أن Sweent قد تم اختياره من قبل الناتو للمشاركة في Innovation Continuum 2026 - وهو برنامج لمدة عام يجمع شركات التكنولوجيا من جميع أنحاء الدول الحليفة لحلف الناتو لتطوير وتقديم حلول تعالج بعض التحديات الأكثر إلحاحًا للحلف.
من بين مجموعة كبيرة من المتقدمين من جميع أنحاء العالم، كانت Sweent واحدة من الشركات المختارة للمضي قدمًا. إنه إنجاز نفخر به بشكل لا يصدق - وهو إنجاز يعكس مستوى العمل الذي يقدمه فريقنا كل يوم. ولكن بعيدًا عن فخر الاختيار، هناك جبل تقني ضخم يجب تسلقه. برامج مثل هذه لا تتعلق فقط بالفوز بالمزايدة؛ إنها تتعلق بإثبات أن مجموعتك يمكن أن تستمر في بيئات لا يكون فيها «الفشل» مجرد خطأ 500 على لوحة التحكم.
ما هي استمرارية الابتكار؟
فكر في الأمر على أنه طريقة الناتو للعثور على أفضل التقنيات الجديدة للدفاع والأمن وتتبعها بسرعة. في كل عام، يدعو الناتو الشركات والجامعات والمنظمات البحثية لاقتراح حلول في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والأنظمة المستقلة والاتصالات المتقدمة. يدخل الأشخاص الذين ينجحون في الخفض برنامجًا منظمًا من ورش العمل وجلسات التصميم التعاوني والعروض التوضيحية الحية - يعملون جنبًا إلى جنب مع الخبراء التقنيين التابعين لحلف الناتو.
البار مرتفع. يقوم الناتو بتقييم كل طلب على أساس الأهمية الاستراتيجية، والنضج التكنولوجي، وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي، والقدرة على العمل ضمن الأنظمة الحالية. إن اختيارك يعني أن الحل الخاص بك ليس فقط مثيرًا للاهتمام على الورق - فقد تم الحكم عليه على أنه قابل للتطبيق وملائم من قبل الأشخاص الذين وضعوا أجندة التكنولوجيا لـ 32 دولة متحالفة.
لقد أمضينا سنوات في بناء حلول الويب الخاصة بالمؤسسات وخطوط أنابيب البيانات للعمالقة التجاريين والوكالات الفيدرالية. وتعلمنا أن «الصلة الاستراتيجية» غالبًا ما تكون رمزًا لـ «هل يؤدي ذلك فعليًا إلى حل مشكلة دون كسر عشرة أشياء أخرى؟» في عالم الدفاع، هذا يعني قابلية التشغيل البيني. لا يمكنك فقط إدخال أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة اللامعة في هذا المزيج إذا لم تتحدث إلى الأنظمة القديمة أو إذا كانت تتطلب بصمة سحابية ضخمة لم يتم فحصها.
ما جلبناه إلى الطاولة
ركز اقتراحنا على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتحسين كيفية تدريب المؤسسات وتعلمها واتخاذ القرارات تحت الضغط. لا يمكننا الخوض في جميع التفاصيل، ولكن الفكرة الأساسية واضحة ومباشرة: استخدام الذكاء الاصطناعي الحديث لجعل التدريب أكثر ذكاءً وأكثر تكيفًا، مع إعطاء صانعي القرار أدوات أفضل لمعالجة المعلومات المعقدة في الوقت الفعلي.
في عملنا التجاري، غالبًا ما نرى المؤسسات تعاني من «مستنقع البيانات» - فهي تمتلك جميع المعلومات التي تحتاجها، ولكنها مدفونة تحت طبقات من واجهة المستخدم السيئة وقواعد البيانات غير المتصلة. لقد رأينا هذا يحدث مع تحليلات التسويق ولوحات معلومات المؤسسة. بالنسبة لحلف الناتو، فإننا نأخذ نفس مبادئ تجميع البيانات والتصور في الوقت الفعلي ونطبقها على بيئات التدريب عالية المخاطر.
نحن نبحث في كيفية استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل «GPT-4" و «Claude» و «Gemini» من خلال الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتوفير إرشادات فورية تدرك السياق. تخيل محاكاة تدريبية حيث لا يكون «المدرب» مجرد نص ثابت، بل هو ذكاء اصطناعي يفهم الكتيبات الفنية المحددة والإجراءات التشغيلية للتحالف. إنه يغير اللعبة لمدى السرعة التي يمكن أن تتكيف بها القوة مع المعدات الجديدة أو التهديدات المتغيرة.
التحدي الهندسي للتدريب التكيفي
إن إنشاء أداة تدريب تكيفية ليس بسيطًا مثل توصيل مفتاح API بالواجهة الأمامية. علينا أن نفكر في سيادة البيانات وأمنها. عندما نعمل مع «AWS GovCloud» أو «IBM Watsonx»، فإننا نتعامل مع بيئات يجب فيها حساب كل بايت من البيانات.
بالنسبة لمشروع الناتو، نركز على عدة ركائز فنية:
** الذكاء السياقي**: استخدام قواعد بيانات المتجهات للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يتحدث فقط من مصادر معتمدة وموثوقة.
** المعالجة في الوقت الحقيقي**: بناء خطوط أنابيب يمكنها استيعاب بيانات أجهزة الاستشعار أو سجلات المحاكاة وتقديم ملاحظات فورية.
تصميم يركز على المستخدم: التأكد من أن الواجهة لا تعترض طريقك. إذا كان على صانع القرار محاربة واجهة المستخدم للعثور على إجابة، فقد فشلت التكنولوجيا.
لذلك، نعتمد بشدة على تجربتنا مع React 18 و Node.js لبناء واجهات سريعة وسريعة الاستجابة يمكنها التعامل مع تصورات البيانات المعقدة دون تأخير. لقد وجدنا أن نفس تحسينات الأداء التي نستخدمها لمواقع التسويق ذات الزيارات العالية - مثل تقسيم التعليمات البرمجية والإدارة الفعالة للحالة - لا تقل أهمية في لوحة المعلومات التكتيكية.
أول حدث لنا: SPARK في صوفيا، بلغاريا
في فبراير، شاركنا في Spark - الحدث الافتتاحي للبرنامج، الذي عقد في صوفيا، بلغاريا. SPARK هو المكان الذي تجتمع فيه الشركات المختارة ومجموعات عمل الناتو لأول مرة لتحديد المشكلات التي تستحق الحل وتحديد الاتجاه لبقية العام. انضممنا إلى مجموعة العمل التي تركز على الذكاء الاصطناعي، وشاركنا بشكل مباشر مع القيادة الفنية لحلف الناتو، وتواصلنا مع مجموعة من الزملاء المبتكرين من جميع أنحاء التحالف.
** على الرغم من أننا لا نستطيع مشاركة التفاصيل، ** كل ما يمكننا قوله هو ذلك لقد كانت تجربة رائعة. لقد أوضح مستوى الفرق المشاركة وجدية المحادثات أن الناتو يستثمر بكثافة في العثور على الشركاء المناسبين لحل المشاكل التشغيلية الحقيقية - ونحن فخورون بوجودنا في تلك القاعة.
لماذا هذا مهم
Sweent هي شركة تقنية مملوكة لمخضرمين تتمتع بخبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي والسحابة ومنصات الويب الحديثة، مدعومة بشراكات قوية مع IBM و AWS. لقد بنينا سمعتنا على التركيز المستمر على القيام بشيء واحد بشكل جيد: بناء التكنولوجيا التي تعمل بالفعل.
إن اختيارنا من قبل الناتو يؤكد شيئًا كنا نعتقده منذ اليوم الأول: أن التكنولوجيا الرائعة تأتي من فرق تتفهم المشكلة وتهتم بالحرفة وتنفذ المهام.
بالنسبة لعملائنا وشركائنا، يعد هذا الإنجاز أيضًا انعكاسًا للمعايير التي نلتزم بها في كل مشروع. إن نفس الصرامة والعقلية الأمنية والالتزام بالجودة التي لفتت انتباه الناتو هي ما نقدمه لكل مشاركة - سواء كانت وكالة فيدرالية أو حكومة ولاية أو منظمة تجارية.
لقد رأينا الكثير من المشاريع تفشل لأن فريق التطوير كان يركز بشكل كبير على أحدث إطار عمل لامع ولم يركز بشكل كافٍ على سير العمل الفعلي للمستخدم. تعطينا خلفيتنا كشركة مملوكة للمحاربين القدامى منظورًا مختلفًا. نحن نعرف معنى الاعتماد على المعدات في الميدان، وهذا يدفعنا إلى إنشاء برامج يمكن الاعتماد عليها قبل كل شيء.
توسيع نطاق الحل
مع انتقالنا إلى سلسلة الابتكار المستمرة، يتحول التركيز من التصميم إلى العرض التوضيحي. سنعمل على تحسين نماذجنا الأولية ودمجها مع أحواض الاختبار الفنية لحلف الناتو وإثبات أن وحداتنا التدريبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تتوسع عبر لغات وسياقات تشغيلية مختلفة.
ولا يتعلق الأمر فقط بالشفرة. يتعلق الأمر بالبنية التحتية. نحن نستخدم «Docker» و «Kubernetes» للتأكد من أن حلولنا محمولة. سواء كان ذلك يعمل في سحابة مركزية أو على خادم متطور في موقع بعيد، يجب أن يظل الأداء ثابتًا. هذا هو المكان الذي تصبح فيه تجربتنا مع «Terraform» وخطوط أنابيب CI/CD الآلية من خلال «إجراءات GitHub» منقذة للحياة. لا يمكننا تحمل أخطاء التكوين اليدوي عندما تكون المخاطر عالية.
التطلع إلى الأمام
ستكون بقية عام 2026 عبارة عن سباق سريع. سنشارك في المزيد من ورش العمل والعروض التوضيحية الحية، والتي ستبلغ ذروتها في عرض تقديمي نهائي لقيادة الناتو. إنه يتطلب الكثير من العمل، لكنه نوع العمل الذي يجعلنا متحمسين لفتح IDEs كل صباح.
إذا كنت تبحث عن شريك تكنولوجي موثوق به من قبل الناتو ومبني على أساس الذكاء الاصطناعي والسحابة وخبرة الويب الحديثة - فنحن نحب أن نسمع منك. نحن نأخذ كل شيء نتعلمه من أعلى مستويات الدفاع الدولي ونعيده إلى كل مشروع نتطرق إليه.
في نهاية اليوم، سواء كنت تقوم بتدريب فريق عمل متعدد الجنسيات أو تدير حملة تسويق عالمية، فإن الهدف هو نفسه: تزويد الأشخاص بالمعلومات الصحيحة في الوقت المناسب حتى يتمكنوا من إجراء المكالمة الصحيحة. نحن فقط نستخدم المزيد من الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على الوصول إلى هناك.
أسئلة متكررة
إنه برنامج الناتو المنظم لمدة عام لتكنولوجيا التتبع السريع من شركات الدول الأعضاء والجامعات والمنظمات البحثية - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والأنظمة المستقلة والاتصالات المتقدمة. يتم تقييم الطلبات المقدمة بناءً على الأهمية الاستراتيجية ونضج التكنولوجيا وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي والقدرة على الاندماج مع أنظمة التحالف الحالية. تتقدم الفرق المختارة من خلال ورش العمل وجلسات التصميم التعاوني والعروض الحية مع الخبراء الفنيين التابعين لحلف الناتو.
التدريب المدعوم بالذكاء الاصطناعي ودعم القرار تحت الضغط. الفكرة الأساسية: الجمع بين نماذج اللغات الكبيرة والجيل المعزز للاسترجاع حتى يتمكن «مدرب» التدريب من التفكير في الأدلة الفنية والإجراءات التشغيلية المعتمدة من التحالف في الوقت الفعلي، بدلاً من إعادة تشغيل برنامج نصي ثابت. وهذا يعني أن القوى تتكيف مع المعدات الجديدة أو التهديدات المتغيرة في حلقة أكثر إحكامًا مما يسمح به تطوير المناهج التقليدية.
نظرًا لأن الأداة يجب أن تتحدث إلى الأنظمة القديمة، وتعمل داخل AWS GovCloud أو IBM Watsonx حيث يتم حساب كل بايت، وتبقى محمولة عبر السحابة المركزية ومراكز البيانات الإقليمية والخوادم المتطورة في المواقع البعيدة. هذا يستبعد معظم بنيات SaaS فقط. نهجنا: قواعد بيانات متجهية لتأريض المصدر الموثوق، Docker/Kubernetes لقابلية النقل، إجراءات Terraform+GitHub لعمليات النشر القابلة للتكرار، و React 18/Node.js لواجهات المستخدم التي تنجو من واقع زمن الوصول وعرض النطاق الترددي للشبكات التكتيكية.
كان SPARK هو الحدث الافتتاحي للبرنامج في فبراير - اجتمعت الشركات المختارة ومجموعات عمل الناتو شخصيًا لتحديد نطاق المشكلات التي تستحق الحل لهذا العام. انضم فريقنا إلى مجموعة عمل الذكاء الاصطناعي وتواصل مع نظرائه عبر التحالف. أما الجزء المتبقي من العام فهو عبارة عن سلسلة من ورش العمل، وتكامل النموذج الأولي مع أحواض الاختبار الفنية لحلف الناتو، والتحقق من النطاق عبر اللغات والسياقات التشغيلية، وعرض تقديمي نهائي لقيادة الناتو.
نفس الصرامة التي جعلت التقديم تنافسيًا - العقلية الأمنية، وانضباط التشغيل البيني، والحرفية التي يقودها المحاربون القدامى - هي بالضبط ما ينطبق على كل مشاركة. نعيد دروس التدريب تحت الضغط وأنماط هندسة LLM الأرضية وقابلية نقل البنية التحتية إلى المشاريع التجارية. إذا نجت الأدوات من سياق الدفاع، فإنها تميل إلى أن تكون أكثر من كافية لنشر وكالة فيدرالية أو حكومة ولاية أو مؤسسة.