كيفية اختيار أفضل شركة استشارات الذكاء الاصطناعي
كيفية اختيار أفضل شركة استشارية للذكاء الاصطناعي دون شراء الضجيج: التكامل العملي عبر برامج الشرائح والأسئلة الصحيحة والمكان الذي يناسب Sweent.
إليك فكرة خاطئة تستحق التصحيح: أن الجزء الصعب من الذكاء الاصطناعي هو تحديد ما يجب القيام به. عادة لا يكون الأمر كذلك. حالات الاستخدام واضحة. ما هو مفقود هو شخص يقوم ببناء واحدة منها ووضعها أمام المستخدمين الحقيقيين.
تشكيلات الإستراتيجية مقابل برامج العمل
ستبيع لك الكثير من الشركات استراتيجية الذكاء الاصطناعي - خارطة طريق، وتقييم النضج، ومجموعة مليئة بحالات الاستخدام. بعض من ذلك له قيمة. لكن معظم الشركات ليس لديها مشكلة في الفكرة. لديهم مشكلة في التسليم.
عادةً ما تكون أفضل شركة استشارية للذكاء الاصطناعي بالنسبة لك هي تلك التي تشحن. اطلب رؤية شيء قاموا ببنائه بالفعل ووضعه في الإنتاج. إذا كانت كل إجابة عبارة عن إطار عمل أو ورشة عمل، فقد تدفع مقابل برامج الشرائح. نحن نتحيز في الاتجاه الآخر. نفضل إنشاء ميزة عمل ضيقة بدلاً من كتابة تقرير طويل حول ما يمكن بناؤه.
كيف تبدو الاستشارات العملية للذكاء الاصطناعي
يتمثل العمل العملي للذكاء الاصطناعي في الغالب في التكامل والهندسة. النموذج عبارة عن مكون تقوم باستدعائه من خلال واجهة برمجة التطبيقات. يتمثل العمل الحقيقي في ربطه ببياناتك وأدواتك وسير العمل الخاص بك، ثم جعل المخرجات موثوقة بما يكفي للعمل عليها - التعامل مع الإجابات الخاطئة والتحكم في التكلفة وحماية البيانات والحفاظ عليها قابلة للصيانة.
نحن نبني الميزات المدعومة بـ LLM، واسترجاع المستندات الخاصة بك حتى يحصل الموظفون على إجابات أساسية، والأتمتة التي تزيل الخطوات اليدوية. نحن صادقون بشأن الحدود: نحن ندمج ونصمم على رأس مزودي النماذج الحاليين. نحن لا ندرب النماذج التأسيسية أو ندعي البحث الخاص، وهذا الصدق هو الهدف.
- ربط النماذج بالبيانات الحقيقية والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات
- الاسترجاع (RAG) بحيث يتم ترسيخ الإجابات في مستنداتك
- حواجز حماية للإخراج الخاطئ والتحكم في التكاليف وحماية البيانات
- كود قابل للصيانة يمكن لفريقك امتلاكه بعد التسليم
أسئلة تفصل الإشارة عن الضجيج
يرحب المستشار الجيد بالأسئلة الصعبة. اسأل عما قاموا بشحنه، وكيف قاموا بقياسه، وما الذي سيرفضون بناءه. اسأل عن كيفية تعاملهم مع نموذج يعرض إجابة واثقة ولكن خاطئة. اسأل عما تبقى لفريقك عندما تنتهي المشاركة.
كن حذرًا من أي شخص يعد بالاستقلالية الكاملة أو يضمن النتائج أو لن يناقش أنماط الفشل. الذكاء الاصطناعي الذي يستحق النشر يأتي بحدود صادقة.
- ما الذي وضعته في الإنتاج، وما الذي تغير؟
- كيف تتعامل مع مخرجات النموذج الواثقة ولكن الخاطئة؟
- ماذا يملك فريقي عندما تغادر؟
- أين تقول لي ألا أستخدم الذكاء الاصطناعي؟
من هو الشخص المناسب له
نحن فريق صغير وكبير مقره الولايات المتحدة يمنحك وصولاً مباشرًا إلى المهندسين الذين يقومون بالعمل - لا توجد طبقة من مديري الحسابات بينهما. نحن جاهزون تمامًا إذا كنت تريد شريكًا يقوم بدمج الذكاء الاصطناعي العامل في أنظمتك الفعلية ويخبرك بالحقيقة حول النطاق. نحن نوظف كبار المهندسين في الفرق التجارية وفرق القطاع العام، لذلك اعتدنا على معيار الموثوقية العالية.
نحن لسنا المناسبين إذا كنت تريد ممارسة استراتيجية كبيرة أو نموذجًا خاصًا أو بائعًا سيوافق على أي شيء للفوز بالصفقة.
كيفية التمييز بين شخص جيد وآخر سيء
شاهد ما يحدث عندما تطلب الإثبات. تصل الشركة الجيدة إلى مثال مشحون ورقم. الشخص الضعيف يصل إلى شريحة. إذا كان ذلك مناسبًا، فإننا نبدأ عادةً بسباق اكتشاف قصير مدفوع الأجر حتى ترى إنتاجًا ملموسًا بسرعة قبل الالتزام بأي شيء أكبر.
أسئلة متكررة
تقوم العناصر المفيدة بالهندسة - فهي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي ببياناتك وأدواتك، وتبني الميزات في الأعلى، وتجعل المخرجات موثوقة بدرجة كافية للاستخدام. تتمتع الإستراتيجية وخرائط الطريق ببعض القيمة، لكن معظم الشركات تحتاج إلى التسليم، وليس إلى مجموعة أخرى.
اطلب رؤية شيء قاموا بشحنه للإنتاج وكيفية قياسه. اسأل عن كيفية تعاملهم مع مخرجات النموذج الخاطئة وما يمتلكه فريقك في النهاية. إذا كانت الإجابات عبارة عن أطر عمل وورش عمل، فقد تشتري برامج الشرائح.
لا. نحن نبني ميزات الذكاء الاصطناعي العملية بالإضافة إلى موفري النماذج الحاليين: الوظائف المدعومة بتقنية LLM واسترجاع مستنداتك والأتمتة. نحن صريحون في أننا ندمج ونصمم بدلاً من تدريب النماذج التأسيسية أو نجري أبحاثًا خاصة.
نعم، وسنقوم بذلك. جزء من الاستشارات الصادقة هو تحديد متى يتم حل المشكلة بشكل أفضل باستخدام برنامج عادي أو عملية أفضل أو لا شيء على الإطلاق. نفضل أن نقدم لك إجابة مباشرة بدلاً من بيع مشروع لن يؤتي ثماره.